Desenvolvimento de sistema estruturado com inteligência artificial para apoio no diagnóstico de parasitoses intestinais

Introducao : Sistemas de inteligencia artificial sao tecnologias promissoras assistencia em saude e diagnostico laboratorial, que podem ser implementados como metodos suporte para o parasitoses intestinais.  Objetivo: Este estudo objetivou desenvolver um software IA auxilia no laboratorial intestinais, com alta sensibilidade especificidade. Metodos: O foi desenvolvido utilizando duas redes neurais, Inception MobileNet. Primeiro imagens ovos dos parasitas Ascaris lumbricoides, Trichiuris trichiura, Taenia sp, Hymenolepis nana, Schistosoma mansoni larvas Strongyloides stercoralis, foram utilizados treinar banco dados. Posteriormente 2.740 cedidas pelo Laboratorio Parasitologia da Universidade do Oeste Santa Catarina testadas . Resultados: apresentou 82,3% (95% intervalo confianca (IC), 71,9%-89,1%) especificidade 95,1% IC, 94,3%-97,8%) MobileNet 72,1% 52,6%-115%) 92,1% 91,7%-97,7%) Inception. Conclusao: resultados promissores na analise reforcando que, futuro, a presenca sistemas das pode vir se tornar mais rapido eficiente.